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不仅是人工智能专家的参与,扎洛还动员社区的大量资源为越南的人工智能领域做出贡献。
Zalo AI Challenge目前是AI(人工智能)竞赛,受到AI工程师的极大关注。比赛的主题是建立一个人工智能解决方案,并通过三个重要挑战之一进行大脑的“教学”:语音,语气和位置。这是越南第一个应用测试结构的竞赛,与世界着名的数据科学实践社区Kaggle非常相似。
根据比赛网站,相对较大的比赛奖金达到3000万越南盾,获奖团队和奖金池高达1.5亿越南盾。
总奖金为1.5亿越南盾。 |
然而,人工智能社区似乎并不关心这笔钱,但它很炙手可热,因为数据集已经“本地化”了他们在参加比赛时收到的团队。
该组数据越南科学家,在Kaggle专家的一名成员说:“这个奖项也是比较大的,但更重要的是从Zalo的占有量数据质量将帮助您最喜欢的数据有很多的想法尝试甚至创业。
该数据包括超过100,000张越南地标图像,30,000条越南记录和7,000个越南音频剪辑,这些剪辑已在越南进行人工智能研究。
由于提供的数据量,AI社区做出了积极的反应。 |
目前,大多数想要建立AI模型的越南工程师必须花费大量资金购买正确分类为教授“AI”的标准化数据。然而,大量的“越南物质”来源非常稀缺。这就是越南人工智能研究非常困难的原因。
因此,通过竞争,工程师不仅可以比较自己并以共同的方式评估他们的算法质量,而且还可以获得有价值的数据,以便在施工过程中长期使用。 AI Viet产品。
与其他比赛不同,AI最具挑战性的工作是为测试做准备。为了开辟人工智能开发研究的新方向,BTC已经花了很多精力并连续4个月完成任务。
除了动员前沿头脑风暴,分区和校准之外,Zalo还需要用户社区提供大量资源。
AI工程师创建了一个聊天机器人,以便用户可以主动贡献短片,为帖子创建数据。Chatbot的竞争吸引了超过1,000名用户参与数据构建过程。最后,收集了超过3万个语音测试样本,为团队提供了游戏。
根据比赛的组织者的说法,迄今为止最大的成功是吸引社区的注意力 - 那些没有参与AI行业或技术部门的人 - 为发展做出贡献。 AI在越南。
如果用户正在贡献,则很难获得符合文章标准的照片,因此Zalo必须构建一个系统来查找和合成照片。这些站点来自互联网上公开提供的许多来源,然后工程团队以及20位合作者对每张图像进行检查和分类,以确保数据的质量。
“借助这一数据来源,AI越南社区将有许多有用的想法和解决方案,可以为越南用户开发应用算法,”参与者Bach Pham说。共享比赛。
文章翻译外媒
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