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目前,计算系统性能的增长已开始放缓。 根据量子力学定律,无法无限期地缩小晶体管的尺寸。 最近已经使用并行计算系统来实现性能提升。
然而,并非每种算法都适合于并行化,并且一般而言,对超级计算机性能的增长也存在限制。 通过创建专门处理某类任务的计算机,可以最大程度地提高工作速度。 使用量子计算机可以更有效地解决加密中使用的枚举和分解问题。
信息技术学院的学士学位的Artem Grigorovich在他的研究中开发并实施了一个模块,该模块将用于评估区块链挖掘算法的量子平台的性能。 这将允许同时在多个平台上同时启动在区块链技术中使用的测试算法,这将有助于开发人员跟踪现有量子平台的进度,并使用生产力最高的解决方案来解决区块链挖掘问题。
“在对量子计算领域的最新成果进行分析的过程中出现了这项研究的想法。 当前,创建量子计算机的工作正在进行中,并且量子平台的开发人员提供了对它们的开放访问。 能够在不同的量子计算机上运行测试问题并比较量子平台的能力满足了分析当前情况的需求。
在迄今为止发表的作品中,量子化学的任务用于性能测试,而我工作中考虑的算法将使我们能够评估解决密码问题的量子计算机的性能,''Artem Grigorovich解释了他的工作的重要性。
在工作过程中,对现有的量子平台进行了分析,提出了算法和度量标准,从而可以对性能进行评估。 开发的软件提供了进行性能测试的能力以及用于分析结果的工具,从而可以跟踪专注于量子计算的平台的开发。
这项工作的结果在2020年国际科学学生大会的“仪器和应用软件系统”部分中进行了介绍。
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