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来自印尼、泰国、新加坡的政府和行业专家最近齐聚GovInsider Live 2019,分享数据分析如何为公共服务带来价值。 在世界各地,政府正在完善使用数据和AI的技术来解决其最紧迫的问题。改善与公民的关系;或者只是为了加快工作方式。在亚洲,各国之间的需求和挑战可能千差万别,各国政府正在不断创新,以从数据中获取价值。 印度尼西亚市长提出了一个以数据为驱动力来解决国民的贫困、腐败和大量人无银行账户等问题的计划,希望能解决这些挑战并为公民提供更好的生活。 新加坡领导人则对于区块链的监管、数据安全性的问题发表意见。 接下来,来自新加坡的政府领导人继续做出他的分享 . 提高新加坡公务员的“数字舒适度” 新加坡公共服务部(PSD)工程计划办公室高级经理Wong Hui Yi分享了政府如何越来越多地使用机器人过程自动化(RPA)来自动化大批量,重复性和乏味的工作。她在演讲中说:“根据该计划,我们与18个机构紧密合作,研究它们的流程,优化,重新设计和自动化它们。” PSD的目的是“提高我们官员的数字舒适度”,并帮助他们看到RPA技术的价值。Wong指出,这是一种“低技术含量”工具,这意味着它的进入门槛很低。我们遇到了这项技术”,她补充说。 “作为公共服务部门,我们必须为公民和企业提供技术,应对未来变化的道路。” Wong说,PSD敦促新加坡政府使用RPA,这是人们不断创新以更好,更高效地开展工作的广泛愿望的一部分。“作为公共服务部门,我们必须为公民和企业提供技术,应对未来变化的道路。” 自上而下优先处理数据 数据分析专家SAS的政府欺诈与安全情报策略主管Joseph Musolino在会议上为政府受众提供了更广阔的视野。他与区域政府合作有一个见解?数据驱动的决策需要自上而下,而不是目前的自下而上。 但是,一旦领导层被挑选出来,数据和AI就会产生真正有意义的影响。人工智能与图像捕获技术相结合,可以帮助动物福利组织检查动物的踪迹,以了解种群和迁徙模式。他补充说,医院可以通过训练AI来检测X射线图像中的肿瘤,从而为医生提供更好的诊断肝癌和脑癌的方法。 在新加坡,移民检查站管理局正在使用AI筛选入境集装箱。Musolino说:“如果我们可以将这些数据引入并应用不同的分析技术,例如风险管理,计分卡,社交网络分析,我们可以引入多种分析技术来帮助他们识别问题并从中获得更多的见解。”他补充说,美国北卡罗来纳州的一个县正在与SAS一起评估数十万个住宅用地,以帮助他们更快地批准建筑许可。 问题是否在于解决腐败;建设智慧城市;诊断癌症;彻底检查繁琐的内部流程;无现金或仅仅是与市民接触,数据和AI如今已不可或缺。这些缺失的片段可帮助政府为他们服务的人们创造价值,创建新的商业模式并重新定义未来的政府。
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